Publications

Publications from ECL. (*) denotes corresponding author.

Selected Publications

2022

  1. ECCV
    CPrune: Compiler-informed model pruning for efficient target-aware DNN execution
    Taeho Kim, Yongin Kwon, Jemin Lee, Taeho Kim, and Sangtae Ha
    In European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.651–667, Oct. 23-27, 2022, BK-IF 2, Acceptance Rate 28% (1,650 papers accepted out of 5,803 submitted)., Oct 2022
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2020

  1. IEEE TMC
    PASS: Reducing redundant notifications between a smartphone and a smartwatch for energy saving
    Jemin Lee, Uichin Lee, and Hyungshin Kim
    IEEE Transactions on Mobile Computing,(impact factor: 5.538, JCR20: Top 17%, telecommunications rank #16 out of 91), ISSN: 1536-1233, doi: https://doi.org/10.1109/TMC.2019.2930506, Nov 2020
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2019

  1. MobiCom
    Fire in your hands: Understanding thermal behavior of smartphones
    Soowon Kang, Hyeonwoo Choi, Sooyoung Park, Chunjong Park, Jemin Lee, Uichin Lee, and Sung-Ju Lee
    In The 25th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, pp. 1-16, Los Cabos, Mexico, 21-25 Oct. 2019, BK-IF 4, Acceptance Rate 19% (55 papers accepted out of 290 submitted)., Oct 2019
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All Peer-reviewed Journals and Proceedings

2024

  1. ICRA W.
    Visual Preference Inference: An Image Sequence-Based Preference Reasoning in Tabletop Object Manipulation
    Joonhyung Lee, Sangbeom Park, Yongin Kwon, Jemin Lee, Minwook Ahn, and Sungjoon Choi
    In First Workshop on Vision-Language Models for Navigation and Manipulation at ICRA 2024, 2024
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2023

  1. NeurIPS W.
    ACLTuner: A Profiling-Driven Fast Tuning to Optimize Deep Learning Inference
    Yongin Kwon, Joo Hyoung Cha, Jubin Lee, Misun Yu, Jeman Park, and Jemin Lee*
    In Machine Learning for Systems Workshop at NeurIPS, 2023
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  2. IEEE ESL
    Pipelining of a Mobile SoC and an External NPU for Accelerating CNN Inference
    Jinse Kwon, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    IEEE Embedded Systems Letters, Early Access, doi: https://doi.org/10.1109/LES.2023.3305016, 2023
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  3. Preprint
    Q-HyViT: Post-Training Quantization for Hybrid Vision Transformer with Bridge Block Reconstruction
    Jemin Lee, Yongin Kwon, Jeman Park, Misun Yu, and Hwanjun Song
    In Arxiv, 2023
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  4. ETRI J.
    PartitionTuner: An operator scheduler for deep-learning compilers supporting multiple heterogeneous processing units
    Misun Yu, Yongin Kwon, Jemin Lee, Jeman Park, Junmo Park, and Taeho Kim
    ETRI Journal Vol. 45 No. 2 (JCR21 IF: 1.622) ISSN: 1225-6463, doi: https://doi.org/10.4218/etrij.2021-0446, Apr 2023
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2022

  1. ECCV
    CPrune: Compiler-informed model pruning for efficient target-aware DNN execution
    Taeho Kim, Yongin Kwon, Jemin Lee, Taeho Kim, and Sangtae Ha
    In European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.651–667, Oct. 23-27, 2022, BK-IF 2, Acceptance Rate 28% (1,650 papers accepted out of 5,803 submitted)., Oct 2022
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  2. Access
    Software-Level Memory Regulation to Reduce Execution Time Variation on Multicore Real-Time Systems
    Sihyeong Park, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    IEEE Access Vol. 10 (JCR21 IF: 3.476) ISSN: 2169-3536, doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3203702, Oct 2022
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  3. FGCS
    Quantune: Post-training quantization of convolutional neural networks using extreme gradient boosting for fast deployment
    Jemin Lee*, Misun Yu, Yongin Kwon, and Taeho Kim
    Future Generation Computer Systems Vol. 132, 2022, pp. 124-135, July 01, 2022 (JCR21 IF: 7.307, Top 9.09%, computer science, theory & method rank #10 out of 110), ISBN: 0167-739X, doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2022.02.005, Jul 2022
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  4. MDPI
    Time-Invariant Features-Based Online Learning for Long-Term Notification Management: A Longitudinal Study
    Jemin Lee, Sihyeong Park, Taeho Kim, and Hyungshin Kim
    Applied Sciences Vol. 12, No. 11 Article-Num. 5432, June 01, 2022 (JCR21 IF: 2.838) ISSN: 2076-3417, doi: https://doi.org/10.3390/app12115432, Jun 2022

2020

  1. IEEE TMC
    PASS: Reducing redundant notifications between a smartphone and a smartwatch for energy saving
    Jemin Lee, Uichin Lee, and Hyungshin Kim
    IEEE Transactions on Mobile Computing,(impact factor: 5.538, JCR20: Top 17%, telecommunications rank #16 out of 91), ISSN: 1536-1233, doi: https://doi.org/10.1109/TMC.2019.2930506, Nov 2020
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2019

  1. MobiCom
    Fire in your hands: Understanding thermal behavior of smartphones
    Soowon Kang, Hyeonwoo Choi, Sooyoung Park, Chunjong Park, Jemin Lee, Uichin Lee, and Sung-Ju Lee
    In The 25th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, pp. 1-16, Los Cabos, Mexico, 21-25 Oct. 2019, BK-IF 4, Acceptance Rate 19% (55 papers accepted out of 290 submitted)., Oct 2019
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  2. MDPI
    Hardware resource analysis in distributed training with edge devices
    Sihyeong Park, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    Electronics Vol.9, Issue 1, pp.1-13, January 1, 2020 (JCR20 IF: 2.397), ISSN: 2079-9292, doi: https://doi.org/10.3390/electronics9010028, Oct 2019
    PDF

2018

  1. UbiComp
    Understanding Customers’ Interests in the Wild
    Soowon Kang, Auk Kim, Jemin Lee, Ikhee Shin, and Uichin Lee
    In Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference and 2018 International Symposium on Pervasive and Ubiquitous Computing and Wearable Computers (Poster), Oct 2018
    PDF Poster
  2. Hindawi
    Reducing smartwatch users’ distraction with convolutional neural network
    Jemin Lee, Jinse Kwon, Hyungshin Kim, and  others
    Mobile Information Systems, vol. 2018, Article ID 7689549, 9 pages, 15 Mar. 2018 (special issue in Advances in Personalized Mobile Services). (impact factor(JCR18): 1.635), ISSN: 1574-017X (print), 1875-905X(online), Oct 2018
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2017

  1. FGCS
    Output-oriented power saving mode for mobile devices
    Hyunwoo Joe, Jungseok Kim, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    Future Generation Computer Systems, 6 Jun. 2016, ISSN 0167-739X.
    (impact factor: 2.430, JCR-2015: Top 10%, theory & methods category rank #11 out of 150)    , Oct 2017
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  2. HENND
    Analysis of Hardware Resources in Distributed Learning (Poster)
    Sihyeong Park, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of International Workshop on Highly Efficient Neural Networks Design (co-located with EMSOFT), pp. 1-4, Seoul, South Korea, 20 Oct. 2017., Oct 2017
  3. IEEE IPIN
    An Ultrasound-based Indoor Localiztion Using Gaussian ASK Modulation (WIP)
    Jinse Kwon, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, pp.1-4, Sapporo, Japan, 20 Sept. 2017., Oct 2017
    PDF
  4. IEMEK
    Deep Learning Training on Distributed Embedded Systems (Poster)
    Sihyeong Park, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of the 12th lEMEK Symposium on Embedded Technology, Busan, South Korea, 18-19 May, 2017., Oct 2017
    PDF Slides
  5. IoTDI
    Extending App Pre-Launch Service with Emotion Context (Poster)
    Jinyoung Choi, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of the 2nd ACM/IEEE International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation (IoTDI’17) Adjunct, pp. 1-2, Pittsburgh, USA, 18-21 Apr. 2017., Oct 2017
    PDF Slides

2016

  1. Hindawi
    QDroid: Mobile application quality analyzer for app market curators
    Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    Mobile Information Systems, vol. 2016, Article ID 1740129, 11 pages, 10 Oct. 2016. (impact factor(JCR15): 1.462), ISSN: 1574-017X (print), 1875-905X(online), Oct 2016
    PDF Code
  2. MobileHCI
    Reducing Distraction of Smartwatch Users with Deep Learning
    Jemin Lee, Jinse Kwon, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of the 18th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services (MobileHCI’16) Adjunct pp. 948-953, Florence, Italy, 05-09 Sept. 2016., Oct 2016
    PDF Slides

2014

  1. IEEE TCE
    Automated power model generation method for smartphones
    Jemin Lee, Hyunwoo Joe, and Hyungshin Kim
    IEEE Transactions on Consumer Electronics, Oct 2014
    PDF Code

2013

  1. MobiSys
    Framework for automated power estimation of Android applications (Poster)
    Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of the 11th annual international conference on Mobile Systems, Applications, and Services (Mobisys’13) Adjunct pp. 541-542, Taipei, Taiwan, Jun. 2013., Oct 2013
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2012

  1. APSys
    Energy Reservation Service for Smart Phone Application (Poster)
    Vincent Dupre, Jemin Lee, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of 3rd ACM/SIGOPS Asia-Pacific Workshop on Systems (APSys’12), Seoul, South Korea, Jul. 2012., Oct 2012
  2. ICCE
    Smart Phone Power Model Generation Using Use Pattern Analysis
    Jemin Lee, Hyunwoo Joe, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE’12) pp. 412-413, Las Vegas, NV, USA, Jan. 2012., Oct 2012
    PDF Slides

2011

  1. EKC
    Smartphone, where does the power go?
    Jemin Lee, Hyunwoo Joe, and Hyungshin Kim
    In In Proceedings of EU Korea Conference on Science and Technology (EKC’11), Paris, France, Jul. 2011., Oct 2011
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ISSUED PATENTS

  1. Method and system for expecting users' mood based on status information and biometric information acquired by using user equipment
    Korea Patent number 10-1749706, Granted 06/15/2017.
    Hyungshin Kim, Jemin Lee, Jinyoung Choi

  2. Method for Detecting Indoor Zone with Bluetooth and Ultrasound of Smartphone
    Korea Patent number 10-1742960, Granted 05/29/2017.
    Hyungshin Kim, Jemin Lee, Jinse Kwon

  3. System and Method for Detecting Beacon
    Korea Patent number 10-1741406, Granted 05/24/2017.
    Hyungshin Kim, Jemin Lee, Seula Hwang

  4. Portable terminal and method for controlling a battery charging of the same
    Korea Patent number 10-1650038, Granted 08/16/2016.
    Hyungshin Kim, Jemin Lee, Donggeon Han

  5. Search system and method of executable GUI.
    Korea Patent number 10-1513662, Granted 04/20/2015.
    Hyungshin Kim, Jemin Lee, Donggeon Han

  6. Collaborative Power Model Creation Method and Service Module With the Same.
    Korea Patent number 10-1266971, Granted 02/26/2013.
    Hyungshin Kim, Jemin Lee

Peer-reviewed Domestic Journals

  1. "엣지 딥 러닝 가속기의 추론 성능 분석",
    박시형, 권용인, 이제민*
    전자공학회논문지 게재확정, 2024.1, 우수둥재지

  2. "범용 AI 컴파일러의 비공개 NPU 코드생성을 위한 공통 인터페이스 설계 및 검증",
    이제민, 권용인*
    전자공학회논문지, v.60 no.10, pp.29-31, 2023.10.25, 우수등재지

  3. "이기종 멀티코어 CPU에서 프로파일 기반 딥 러닝 연산 최적화 기법",
    차주형, 권용인*, 이제민
    전자공학회논문지, v.60 no.7, pp.40-49, 2023.7.25, 우수등재지

  4. "FPGA기반 뉴럴네트워크 가속기에서 2차 타일링 기반 행렬 곱셈 최적화",
    권진세, 이제민, 권용인, 박제만, 유미선, 김태호, 김형신,
    대한임베디드공학회논문지 제17권 제6호 367-374, 2022.12, 학진등재지

  5. "인공지능 정보처리를 위한 뉴로모픽 HW기반 뉴로모픽 SW 플랫폼",
    김태호, 유미선, 김상철, 권용인, 김영주, 김용연, 이제민, 마유승,
    정보과학회지 38(2) 40-50쪽 2020년 2월

  6. "스마트폰의 블루투스와 초음파를 이용한 향상된 실내 영역 결정",
    권진세, 이제민, 김형신,
    대한임베디드공학회논문지 제11권 제3호 135-141쪽, 2016년 6월, ISSN 1975-5066, 학진등재지

  7. “GUI 버그 검출을 위한 블랙박스 기반의 시험”,
    이제민, 김형신,
    정보과학회논문지 제41권 제12호 1013-1017쪽, 2014년 12월, ISSN 2383-630X, 우수등재지

  8. “스마트폰 응용프로그램 에너지 소모 분석을 위한 프레임워크”,
    이제민, 조현우, 김형신,
    정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제11호 780-784쪽, 2012년 11월, ISSN 1229-7712, 우수등재지

Domestic Conference

  1. “엣지 장치 기반 딥 러닝 분산 학습 성능 평가”,
    박시형, 이제민, 황태호,
    2023 대한임베디드공학회 추계학술대회, 2023.11.09

  2. “The Harmony of Heterogeneous Computing Units in CNN Inference”,
    이제민,
    2022 전자공학회 하계학술대회, 2022.06

  3. “Glow 컴파일러 확장을 통한 혼합정밀도 양자화”,
    이제민, 유미선, 권용인, 박제만, 김태호,
    2021 대한임베디드공학회추계학술대회, 2021.11.11

  4. “이종 프로세싱 유닛 상에서의 분기 병렬 실행을 통한 뉴럴넷 계산 성능 향상”,
    유미선, 권용인, 이제민, 박제만, 김태호,
    2021 대한임베디드공학회추계학술대회, 2021.11.11

  5. “확장 가능한 HLS 기반 딥러닝 가속 하드웨어 개발”,
    권용인, 유미선, 박제만, 이제민, 김태호,
    2021 대한임베디드공학회추계학술대회, 2021.11.11

  6. “딥러닝 사진 분류기를 활용한 분리배출 가이드 안드로이드 응용”,
    김소영, 박소희, 김민지, 이제민, 김형신,
    2021 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제29권 제2호, 2021.7

  7. “NPU를 위한 연산자 퓨전 기반 양자화 신경망 모델의 정확도 향상”,
    이제민, 유미선, 권용인, 김영주, 김태호,
    2020 임베디드공학회 추계학술대회, 2020.11.12

  8. “Glow 컴파일러 기반 타겟에 독립적인 연산자 퓨전을 활용한 CNN 추론 가속화”,
    이제민, 유미선, 권용인, 김영주, 김태호,
    2020 IEMEK Symposium on Embedded Technology (ISET 2020), 2020.7

  9. “Glow 컴파일러를 활용한 CPU상에서의 물체 탐지 가속화 연구”,
    이제민, 권용인, 유미선, 김영주, 김태호,
    2020 한국컴퓨터종합학술대회, 2020.7

  10. “다중 가속기 지원 딥러닝 컴파일러를 위한 프로파일링 기반 그래프 파티셔닝 시스템”,
    유미선, 권용인, 이제민, 김영주, 김태호,
    2020 IEMEK Symposium on Embedded Technology (ISET 2020), 2020.7

  11. “HLS 기반 딥러닝 가속 하드웨어의 ISA 확장을 통한 성능 향상”,
    권용인, 김영주, 유미선, 이제민, 김태호,
    2020 IEMEK Symposium on Embedded Technology (ISET 2020), 2020.7

  12. “임베디드 디바이스를 위한 딥뉴럴넷 C/C++ 코드 자동 생성 프레임워크”,
    유미선, 이제민, 권용인, 김영주, 김태호,
    2020 한국컴퓨터종합학술대회, 2020.7

  13. “타일링과 스케줄링: 딥러닝 가속 하드웨어의 실행코드”,
    권용인, 김영주, 유미선, 이제민, 김태호,
    2020 한국컴퓨터종합학술대회, 2020.7

  14. 우수논문“모바일 IoT 서비스를 위한 데이터수집 프레임워크”,
    유주원, 김수빈, 권유나, 이제민, 최진영, 김형신,
    2019 한국소프트웨어종합학술대회, 2019.12.20.

  15. “딥러닝 컴파일러 성능 비교”,
    유미선, 김영주, 이제민, 김태호,
    2019 한국컴퓨터종합학술대회, pp.1076-1078, 2019.6.26.

  16. “YOLO-based Object Detection on ARM Mali GPU”,
    Trunghai Do, 이제민, 김형신,
    2017 대한임베디드공학회 추계학술대회 논문집 27-30쪽, 2017년 11월 9일.

  17. “실내영역변화에 따른 저전력 비콘 탐지 기법”,
    황슬아, 권진세, 이제민, 김형신,
    2017 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제25권 제2호 327-328쪽, 2017년 7월 14일.

  18. “사물인터넷 기기에서의 프로그래밍 언어별 에너지 효율 비교”,
    박시형, 이제민, 김형신,
    2016 한국정보과학회 동계학술발표회 논문집 334-336쪽, 2016년 12월 21일.

  19. “초음파 변조와 블루투스 애드혹 네트워크를 이용한 재난 경보 시스템”,
    권진세, 이제민, 김형신,
    2016 대한임베디드공학회 추계학술대회 37-40쪽, 2016년 11월 11일.

  20. “스마트폰 상황정보와 스마트시계의 심박 수를 이용한 감정 예측 모델”,
    최진영, 이제민, 김형신,
    2016 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제24권 제1호 285-286쪽, 2016년 1월 15일.

  21. “안드로이드의 배터리 이상 소모 검출 기법”,
    방진성, 문민석, 라준혁, 이제민, 김형신,
    2015 대한임베디드공학회 추계학술대회, 2015년 11월 14일.

  22. 우수발표 “스마트폰 블루투스와 초음파를 이용한 실내 영역 결정 기법”,
    권진세, 이제민, 김형신,
    2015 대한임베디드공학회 추계학술대회, 2015년 11월 13일.

  23. 우수논문 “Indoor Zone Detection based on Bluetooth Low Energy”,
    Jorge Frisancho, 이제민, 김형신,
    2015 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제23권 제2호 279-281쪽, 2015년 7월 10일.

  24. 학부생 우수논문 “사용자 이동성을 고려한 저전력 비콘 탐지 기법”,
    황슬아, 이제민, 김형신,
    2015 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 1790-1792쪽, 2015년 6월 25일.

  25. “모바일 장치에서의 실제 배터리 용량 평가”,
    한동건, 이제민, 김형신,
    2014 한국정보과학회 제41회 정기총회 및 동계학술발표회 276-278쪽, 2014년 12월 18일.

  26. “Smart Airplane Mode for Energy Saving on Smartphones”,
    Jorge Frisancho, 이제민, 김형신,
    2014 한국정보과학회 제41회 정기총회 및 동계학술발표회 352-354쪽, 2014년 12월 19일.

  27. “스마트폰을 이용한 협력형 실내 지형 측정 시스템”,
    오현민, 최혜원, 김미정, 이제민, 김형신,
    2014 한국정보과학회 제41회 정기총회 및 동계학술발표회 1625-1627쪽, 2014, 2014년 12월 19일.

  28. 우수논문 “안드로이드 응용프로그램의 GUI Crash 버그 검출을 위한 자동화된 블랙박스 테스팅”,
    이제민, 김형신,
    2014 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 359-361쪽, 2014년 6월 26일.

  29. “안드로이드 마켓 응용프로그램들의 평점과 품질간의 연관성 분석”,
    이제민, 김형신,
    2013 한국정보과학회 제40회 정기총회 및 추계학술발표회 논문집 369-471쪽, 2013년 11월 16일.

  30. “모바일 응용 프로그램들의 전력 소모 정보 제공 서비스”,
    양태훈, 박용준, 이종욱, 이제민, 김형신,
    2013 한국정보과학회 제40회 정기총회 및 추계학술발표회, 457-459쪽, 2013년 11월 16일.

  31. 우수발표 “스마트폰 응용프로그램 에너지 소모 분석을 위한 프레임워크”,
    이제민, 조현우, 김형신,
    2012 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제39권 제1호(D) 7-9쪽, 2012년 6월 29일.

  32. “스마트폰 응용 프로그램의 소모전력 분석”,
    이제민, 조현우, 김형신,
    2011 한국정보과학회 추계학술발표논문집 제38권 제2호(D) 39-42쪽, 2011년 11월 25일.